Organisationens største aktiv er ofte det sværeste at få adgang til
Af Jens Kjær Henneberg, CTO, Process Factory
Data omtales ofte som virksomhedens vigtigste aktiv. Men i mange organisationer er det ikke mangel på data, der er problemet. Det er adgangen til dem.
Forsikringsselskaber ligger inde med årtiers viden om kunder, skader, produkter og risici. Alligevel kan selv simple analyser på tværs af systemer udvikle sig til større projekter, fordi data er låst inde i de systemer, hvor de blev skabt.
Ifølge IBM oplever 77 % af organisationerne, at datasiloer hæmmer deres evne til at udføre realtidsanalyser og træffe datadrevne beslutninger, mens 83 % vurderer, at siloer bremser innovation.
Det er bemærkelsesværdige tal.
For udfordringen handler sjældent om, hvor mange data virksomheden har. Den handler om, hvor hurtigt organisationen kan omsætte eksisterende viden til handling.
Tiden er løbet fra monolitten
Mange af forsikringsbranchens kernesystemer er bygget til stabilitet, sikkerhed og høj transaktionsvolumen. Det er præcis derfor, de stadig er centrale i forretningen.
Men de er skabt til en tid, hvor data primært blev anvendt inde i systemet selv.
I dag forventer forretningen noget andet. Nye partnerskaber skal etableres hurtigere. AI-initiativer skal have adgang til data på tværs af organisationen. Digitale services skal kunne indgå i økosystemer og skabe værdi på tværs af virksomheder.
Her bliver begrænsningen tydelig.
Data eksisterer.
Men de er ofte svære at bringe i spil uden for de systemer, hvor de blev skabt.
I en digital forretning skal data kunne bevæge sig frit mellem systemer, processer og samarbejdspartnere. Det kræver en anden tilgang til integration og datadeling, end den traditionelle monolitiske arkitektur blev designet til.
Den skjulte omkostning, når data findes, men ikke kan bruges
Når data bliver organisatorisk og teknisk utilgængelige, rammer konsekvenserne langt ud over IT-afdelingen.
Teams og ledere bruger omkring 25 % af deres tid på at søge efter svar.
En undersøgelse fra Atlassians State of Teams 2025 viser, at teams og ledere bruger omkring 25 % af deres tid på at søge efter svar. Det svarer til en fjerdedel af arbejdsugen, hvor viden findes i organisationen, men er for vanskelig at finde og bringe i spil.
Datasiloer er derfor ikke kun et teknisk problem.
De er et produktivitetsproblem.
De gør det vanskeligere at udvikle nye produkter, forstå kunderne og træffe beslutninger på et oplyst grundlag. Samtidig bliver organisationens evne til at reagere på nye muligheder og markedsændringer langsommere.
Datafrihed kræver en agil integrationsinfrastruktur
Mange organisationer fokuserer på at modernisere eller udskifte deres applikationer. Men ofte ligger den største gevinst et andet sted: i at skabe fri bevægelighed for data omkring dem.
Det kræver en agil integrationsinfrastruktur, hvor data kan deles, kombineres og anvendes på tværs af systemer, processer og samarbejdspartnere uden omfattende udviklingsprojekter, hver gang behovet ændrer sig.
Når nye datakilder skal kobles på, når et partnerskab skal etableres, eller når et AI-initiativ skal have adgang til forretningsdata, bliver integrationskapaciteten en afgørende konkurrenceparameter.
Integrationer som en service
Alt for mange virksomheder håndterer stadig integrationer som enkeltstående projekter. Resultatet er flere specialløsninger, større kompleksitet og nye siloer.
Det fremtidssikrede alternativ er at betragte integrationer som en vedvarende service og en strategisk kapabilitet.
En model, hvor forretningen løbende kan koble nye systemer, datakilder og samarbejdspartnere på uden at skulle starte forfra hver gang.
Det skaber den fleksibilitet, som moderne forretningsudvikling og AI kræver.
Det strategiske spørgsmål
Spørgsmålet er derfor ikke længere: ”Hvordan får vi mest muligt ud af vores kernesystem?”
Det vigtigste spørgsmål er:
Hvor hurtigt kan vi bringe vores data i spil, når og hvor forretningen har brug for dem?
For den næste konkurrencefordel skabes af de virksomheder, der lettest kan anvende deres data.
Forudsætningen er ikke nødvendigvis udskiftning af systemer, men derimod en agil integrationsinfrastruktur, der gør data tilgængelige dér, hvor forretningen skaber værdi. Og netop derfor bevæger flere virksomheder sig mod Integration as a Service som fundament for både digital transformation og AI.
